IMPLEMENTASI ALGORITME C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN KENAIKAN KELAS PADA SISWA MENENGAH PERTAMA BERBASIS WEB

Penulis

  • Wiwi Risnawati Universitas Budi Luhur
  • Arief Wibowo Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

klasifikasi, Decision Tree, Decision Tree Classifier

Abstrak

Penentuan kelayakan kenaikan kelas siswa pada saat kenaikan kelas merupakan hal yang sangat penting untuk dilakukan, yang mana hal tersebut dapat membantu baik itu pihak sekolah maupun pihak siswa untuk mengetahui bagaimana keberhasilan dari pembelajaran serta daya serap siswa dalam menguasai masing-masing materi yang telah disampaikan oleh pihak guru selama masa pembelajaran dilakukan. Masalah umum yang kerap dihadapi oleh siswa menengah pertama yaitu rendahnya nilai ujian maupun nilai kepribadian dan juga nilai kehadiran siswa yang mana hal tersebut dapat mempengaruhi penilaian kenaikan kelas masing-masing siswa. Untuk meminimalisir hal tersebut maka pada penelitian kali ini dibuat sebuah sistem untuk mengklasifikasikan kenaikan kelas siswa dengan menggunakan algoritme C4.5. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah nilai akurasi sebesar 98,246%, nilai presisi sebesar 98,246% dan recall sebesar 100% dengan prosentase data 80% data latih dan 20% data uji.

Referensi

M. B. Hanif, H. Arga, D. Rani, A. Rifai, and G. Guntoro, “Komparasi Metode Naive Bayes dan C4 . 5 Pada Klasifikasi Persalinan Prematur,” Joined J., vol. 5, no. 1, pp. 54–65, 2022.

Yuli Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika,” J. Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2019.

I. A. Shah and S. Rajper, “Using ML and Data-Mining Techniques in Automatic Vulnerability Software Discovery,” Int. J. Adv. Trends Comput. Sci. Eng., vol. 10, no. 3, pp. 2109–2126, 2021, doi: 10.30534/ijatcse/2021/871032021.

D. Astuti, “Penentuan Strategi Promosi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Menggunakan Metode CRISP-DM dengan Algoritma K-Means Clustering,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl., vol. 1, no. 2, pp. 60–72, 2019, doi: 10.20895/inista.v1i2.71.

D. Krstinić, M. Braović, L. Šerić, and D. Božić-Štulić, “Multi-label Classifier Performance Evaluation with Confusion Matrix,” pp. 01–14, 2020, doi: 10.5121/csit.2020.100801.

A. Fahrezi, F. N. Salam, G. M. Ibrahim, R. R. Syaiful, and A. Saifudin, “Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Inventori Barang Berbasis Web di PT. AINO Indonesia,” J. Ilmu Komput. dan Pendidik., vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2022, [Online]. Available: https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic

S. R. Yulistina, T. Nurmala, R. M. A. T. Supriawan, S. H. I. Juni, and A. Saifudin, “Penerapan Teknik Boundary Value Analysis untuk Pengujian Aplikasi Penjualan Menggunakan Metode Black Box Testing,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 2, p. 129, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i2.5366.

A. Aminah and M. N. Dasaprawira, “Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Ahp Di Sekolah.,” Joinics, vol. 1, no. 2, pp. 21–27, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.unugha.ac.id/index.php/jnc/article/view/265

S. Silitonga, E. Irawan, S. Saifullah, M. R. Lubis, and I. Parlina, “Pengelompokan Nilai Akademik untuk Menentukan Kenaikan Kelas Menggunakan Algoritma K-Medoids,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 740, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.80.

B. Aziz and Andrianingsih, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Home industry Menggunakan Metode Topsis,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 6, no. 3, pp. 470–478, 2022, doi: 10.35870/jtik.v6i3.529.

Unduhan

Diterbitkan

11-10-2023

Cara Mengutip

Risnawati, W., & Wibowo, A. (2023). IMPLEMENTASI ALGORITME C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN KENAIKAN KELAS PADA SISWA MENENGAH PERTAMA BERBASIS WEB . Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 2(2), 882–891. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/933

Terbitan

Vol 2 No 2 (2023): Prosiding SENAFTI Ke-3 September 2023

Bagian

Artificial Intelligence

Lisensi

Hak Cipta (c) 2023 Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI)

Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>