ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA PADA TWITTER TERHADAP ISU RESESI 2023 MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Abstrak

Belakangan ini masyarakat Indonesia tengah memperbincangkan tentang kemungkinan atau isu adanya resesi di tahun 2023. Karena adanya isu tersebut, membuat masyarakat menjadi khawatir dan mempertanyakan apakah isu tersebut akan terjadi atau tidak. Dikutip dari kompas.tv, resesi secara sederhana dapat diartikan sebagai suatu kondisi perekonomian suatu negara sedang memburuk yang terlihat dari Produk Domestik Bruto (PDB) yang negatif, pengangguran meningkat, maupun pertumbuhan ekonomi riil bernilai negatif selama dua kuartal berturut-turut. Dari isu tersebut, banyak orang yang mengutarakan pendapatnya pada media sosial, salah satunya media sosial Twitter. Maksud dan tujuan dari penelitian ini ialah guna melakukan analisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap isu resesi di tahun 2023 dan menguji keakuratan algoritma Naive Bayes dalam melakukan analisis sentimen. Pada penelitian ini akan dilakukan proses analisis pendapat atau sentimen masyarakat Indonesia mengenai isu resesi di tahun 2023 dengan cara mengklasifikasikan pendapat ke dalam 2 sentimen yaitu positif atau negatif. Prosedur utama yang dilaksanakan dalam penelitian ini ialah: crawling, pelabelan, preprocessing, pemodelan, pembagian data, dan klasifikasi Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan rasio perbandingan data latih dan data uji yaitu 80:20. Hasil dari proses klasifikasi lebih dominan kepada label positif. Lalu dilakukan pengujian untuk mencari nilai akurasi sebanyak 5 kali dan mendapatkan tingkat akurasi tertinggi yaitu 83,333%.