ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP KENAIKAN BAHAN BAKAR MINYAK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Abstrak

Perkembangan zaman yang semakin canggih berefek langsung kepada perilaku masyarakat, di zaman sekarang ini pula penggunaan sosial media semakin menjamur di tengah-tengah aktivitas masyarakat. Khususnya sosial media seperti Twitter yang banyak digemari pada saat ini Twitter menyediakan layanan bagi pengguna untuk menyampaikan pendapat dan mengirimkan pesan secara langsung melalui postingan dan tweet.. Melimpahnya opini masyarkat yang tertuang dalam media sosial twitter berupa sebuah persepsi, baik itu positif atau negatif. Di sisi lain, opini publik juga banyak digunakan sebagai bahan penelitian untuk mencari informasi yang membutuhkan teknik analisis yang tepat, dan informasi yang dihasilkan membantu banyak pihak yang berkepentingan untuk mengambil keputusan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, dengan mengklasifikasikan sentimen menjadi positif dan negatif, kami menggunakan metode algoritma Naive Bayes untuk menganalisis sentimen guna mendeteksi persepsi masyarakat terhadap isu kenaikan BBM di media sosial Twitter. Klasifikasi dilakakukan dengan mengunakan metode algoritma naïve bayes sebagai pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah dari perbandingan data latih dan uji yaitu 90:10 dan mendapatkan nilai akurasi tertinggi 81,818% dibandingkan dengan rasio lainnya. Perkiraan yang diperoleh dari pengelompokan lebih besar untuk label positif. Selain melakukan klasifikasi untuk menggambarkan tampilan, penelitian ini juga mengevaluasi kinerja model yang dihasilkan.