ANALISIS DATA PENJUALAN TOKO NTN RACING SPORT MENGGUNAKAN ALGORITME FREQUENT PATTERN GROWTH BERBASIS WEB

Abstrak

Eceng gondok sering kali dianggap sebagai tanaman hama. Kenyatannya memberikan keuntungan bagi NTN Racing Sport dalam memanfaatkan eceng gondok menjadi anyaman seperti placemat, tas, dan wadah penyimpanan yang dipasarkan secara online melalui berbagai platform marketplace. Toko NTN Racing Sport memiliki permasalahan utama yaitu pihak manajemen toko belum memahami kecenderungan pola pembelian produk anyaman eceng gondok oleh pelanggan. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk mengetahui pola pelanggan dalam berbelanja produk kerajinan anyaman eceng gondok pada toko NTN Racing Sport dalam upaya meningkatkan penjualan dengan Data Mining algoritme Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data transaksi penjualan bulan Februari 2023 - Maret 2023 transaksi pada bulan tersebut berjumlah 435 data. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, dilakukan analisis data mining menggunakan metode algoritme Frequent Pattern Growth (FP-Growth) untuk mencari hubungan dan pola dalam data penjualan. Dari hasil pengujian dengan minimum support dan minimum confidence yang berbeda-beda dapat disimpulkan hasil terbaik dengan nilai tertinggi diantaranya adalah jika seorang pelanggan membeli produk placemat eceng gondok dan walldecor etnik anyaman, maka kemungkinan besar juga akan membeli placemat rotan lombok dengan nilai support 1.38% dan nilai confidence 33.33% dengan nilai lift ratio 2.38, lalu produk walldecor etnik anyaman dan placemat rotan lombok, maka kemungkinan besar juga akan membeli placemat eceng gondok dengan nilai support 1.38% dan nilai confidence 50%% dengan nilai lift ratio 2.15.