Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Transaksi Pada Toko Aciro

Abstrak

Aciro merupakan sebuah toko kelontong modern yang dinaungi oleh PT Koperasi Karya Bersama yang bergerak di bidang retail dan grosir yang menyediakan bahan pokok sehari-hari. Terdapat berbagai jenis produk yang dipasarkan baik produk konsumsi maupun non-konsumsi dengan harga yang relatif bersaing, tentunya dapat memenuhi kebutuhan sehari-hari para konsumen. Dalam menjalankan bisnisnya, pemilik toko harus memikirkan strategi pemasaran yang tepat agar selain untuk memperoleh keuntungan, juga sebagai dasar yang masuk akal untuk mengambil keputusan, salah satu strategi yang paling umum digunakan adalah bundling item. Setiap bulannya Toko Aciro melakukan rekap data pada keseluruhan transaksinya, yang terbukti pada bulan Maret 2022 terdapat 1030 transaksi, yang mana juga berpotensi akan bertambah di kemudian hari. Penelitian ini dilakukan agar dapat menciptakan keputusan yang akurat untuk prediksi produk yang sesuai dengan kebutuhan konsumen dengan teknik Data Mining menggunakan metode Association Rule dan Algoritma Apriori yang dapat memberikan hubungan atau relasi antar produk pada data penjualan toko. Algoritma Apriori dapat diterapkan pada penelitian karena dapat memudahkan dalam membentuk kandidat kombinasi item yang mungkin terjadi. Penelitian ini menghasilkan pola pembelian terbanyak yang dilakukan oleh konsumen, yaitu apabila konsumen membeli Saus Sambal dan Mie Instan Goreng, maka konsumen juga akan membeli Mie Instan Kuah, dengan nilai Confidence sebesar 100%.