Pemilihan Guru Terbaik Di SDN Bintaro 04 Pagi Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW)

Penulis

  • David Indra Irawan Universitas Budi Luhur
  • Humisar Hasugian Universitas Budi Luhur

Kata Kunci:

sistem penunjang keputusan, simple additive weighting, guru terbaik

Abstrak

Penelitian ini dilakukan untuk membantu penunjang keputusan yang dapat mempermudah dalam proses pemilihan guru terbaik. Pada saat ini perkembangan teknologi informasi semakin berkembang dengan pesat dalam menghasilkan inovasi terbaru. Sumber daya manusia merupakan penyebab utama untuk meningkatkan produktivitas kinerja pada suatu sekolah dalam hal ini ialah guru yang berkerja di sekolah.  SDN Bintaro 04 Pagi merupakan salah satu Sekolah Dasar yang ada di Kelurahan Bintaro, Kota Jakarta Selatan yang selalu meningkatkan kualitas pendidikannya. Permasalahan utama yang mereka alami saat mengambil keputusan yaitu pemilihannya masih berdasarkan penilaian secara individu dan unsur kedekatan dengan kepala sekolah atau hanya melihat dari kerajinan guru saja sehingga pemilihannya lebih subjektif (berdasarkan kepentingan pribadi) yang akan menimbulkan kecemburuan sosial diantara para guru. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam membangun sistem penunjang keputusan pemilihan guru terbaik. Dalam pembahasan ini dapat menjadi alternatif solusi untuk membantu pihak sekolah yang digunakan untuk  mempermudah dalam pemilihan guru terbaik secara akurat dan cermat dengan menghemat waktu dalam perhitungannya. Hasil  dari penelitian ini berupa sistem penunjang keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat digunakan oleh pihak sekolah saat mengambil keputusan guru terbaik, supaya hasil lebih objektif dan bisa memajukan kandidat guru yang lain agar berkinerja lebih baik lagi.

Referensi

Y. Amaliah and S. Suprianto, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Tidak Mampu Menggunakan Metode Moora,” J. Teknol. Inf., vol. 5, no. 1, pp. 12–18, 2021, doi: 10.36294/jurti.v5i1.1704.

S. Sonia, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan Pada PT. Ricky Gunze Di Citeureup Kab. Bogor Berbasis Java,” JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Ter., vol. 1, no. 02, pp. 62–71, 2021, doi: 10.30998/jrkt.v1i02.4090.

R. S. Ahmad Fauzi, Syahrial Amirullah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting di SMKN 5 Kota Tangerang,” J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 20, no. 1, pp. 109–114, 2021.

A. Setiadi et al., “Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Untuk Pemilihan Siswa Terbaik,” SISFOKOM, vol. 07, no. September, pp. 104–109, 2018.

P. Celina and A. Diana, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Dan SAW,” J. Bit, vol. 17, no. 1, pp. 23–30, 2020.

I. Aristia and A. M. Intahaya, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Pada SMP Ar Roudloh Jegulo Menggunakan Metode SAW,” vol. 2, no. 8, 2022.

E. Ridhawati, G. r K. Sirega, and D. Iriawan, “Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilai Kinerja Guru (Pkg) (Studi Kasus Smp 17 1 Pagelaran),” J. Inf. dan Komput., vol. 6, no. 2, pp. 38–49, 2018, doi: 10.35959/jik.v6i2.108.

T. Monica and A. B. Santoso, “Penerapan Konsep Media Sosial Pada Sistem,” Teknol. Terkini, vol. 2, no. 4, pp. 1–13, 2022.

R. Hermiati, A. Asnawati, and I. Kanedi, “Pembuatan E-Commerce Pada Raja Komputer Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Dan Database Mysql,” J. Media Infotama, vol. 17, no. 1, pp. 54–66, 2021, doi: 10.37676/jmi.v17i1.1317.

R. I. Borman and H. Fauzi, “Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa,” CESS J. Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 17–22, 2018.

Unduhan

Diterbitkan

30-09-2022

Cara Mengutip

Irawan, D. I., & Hasugian, H. (2022). Pemilihan Guru Terbaik Di SDN Bintaro 04 Pagi Menggunakan Simple Additive Weighting (SAW). Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi (SENAFTI), 1(1), 1363–1369. Diambil dari https://senafti.budiluhur.ac.id/index.php/senafti/article/view/93

Artikel Serupa

1 2 > >> 

Anda juga bisa Mulai pencarian similarity tingkat lanjut untuk artikel ini.

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 > >>